@InProceedings{SilvaCāma:2004:ReSeIm,
               author = "Silva, Marcelino Pereira dos Santos and C{\^a}mara, Gilberto",
          affiliation = "{Aluno do curso de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o do INPE em 
                         Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada (CAP)} and {Universidade do Estado 
                         do Rio Grande do Norte}",
                title = "Remote Sensing Image Mining Using Ontologies",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2004",
               editor = "Banon, Gerald Jean Francis and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and 
                         Macau, Elbert Einstein Nehrer and Rosa, Reinaldo Roberto and 
                         Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es da",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 4. 
                         (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "image mining, ontology, graph mining.",
             abstract = "O crescimento explosivo de bancos de imagens est{\'a} superando 
                         demasiadamente a atual capacidade de an{\'a}lise de dados de 
                         imagens de sensoriamento remoto. Este artigo aborda a 
                         minera{\c{c}}{\~a}o de imagens propondo uma arquitetura para 
                         auxiliar especialistas a obter informa{\c{c}}{\~o}es de alto 
                         n{\'{\i}}vel a partir de dados de sat{\'e}lite. Ontologia de 
                         imagens, minera{\c{c}}{\~a}o de dados e processamento digital de 
                         imagens s{\~a}o as bases da arquitetura proposta para reconhecer 
                         informa{\c{c}}{\~a}o sem{\^a}ntica em grandes bases de dados de 
                         sensoriamento remoto. ABSTRACT: The explosive growth of image 
                         databases is overwhelming the current data analysis capacity of 
                         remote sensing images. This paper approaches image mining 
                         proposing an architecture to help specialists getting high level 
                         information from satellite data. Image ontology, data mining and 
                         digital image processing are the basis of the proposed 
                         architecture for recognizing semantic information in large remote 
                         sensing datasets.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "20 e 21 out. 2004",
             language = "English",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "lac.inpe.br/worcap/2004/10.05.16.58",
                  url = "http://urlib.net/ibi/lac.inpe.br/worcap/2004/10.05.16.58",
           targetfile = "ImageMining_Marcelino.pdf",
                 type = "Processamento de Imagens e Geoprocessamento",
        urlaccessdate = "17 maio 2024"
}